Descripción del puesto

Propósito del Rol

Realizar exploración, análisis y transformación de los datos en conocimiento accionable a través de la búsqueda y generación de insights, con el fin de guiar decisiones estratégicas y tácticas en las unidades de negocio donde participe. Poder interpretar la información y aplicar el conocimiento científico y analítico para entregar valor al negocio a través de su exploración. Liderar y gestionar iniciativas de datos dentro de la organización, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos y análisis de datos para proporcionar insights estratégicos y apoyar la toma de decisiones informadas.

Requisitos

Responsabilidades Principales

Deberá poder accionar en las siguientes actividades:

• Comprender a fondo los objetivos de negocio y traducirlos en necesidades de información concretas.
• Contar sus ideas a través del desarrollo de tableros de control (Power BI) centrados en insights clave.
• Generar análisis ad-hoc para identificar oportunidades comerciales, eficiencias operativas y patrones de comportamiento de clientes.
• Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Implementar soluciones de análisis de datos que proporcionen insights accionables y mejoren la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar datos en procesos de negocio y desarrollar estrategias basadas en datos.
• Facilitar workshops con stakeholders para comprender necesidades y presentar hallazgos.
• Colaborar con los equipos técnicos y de negocio para mejorar la disponibilidad y calidad de la información.
• Medir el impacto de iniciativas comerciales mediante métricas y KPIs relevantes una vez implementadas sus ideas o los hallazgos descubiertos.
• Garantizar la trazabilidad y gobernanza de los datos utilizados en los análisis.
• Evaluar constantemente las necesidades de datos para identificar las oportunidades de necesidad de información proactivamente.
• Gobernar los reportes (Inventario, organización, difusión, etc.) para asegurar las buenas prácticas y discutir con líderes del negocio la posibilidad de la reutilización de tableros existentes.
• Construir los insights necesarios en forma automatizada para proveer a las herramientas de contacto con el cliente información relevante y de valor que ayude a la toma de decisiones.
• Acompañar a las áreas de negocio para el cumplimiento de la estrategia de datos gobernados, trabajando en conjunto para difundir las necesidades de ingesta y la calidad de datos.
• Ser el principal enlace entre las necesidades de explotación de información del negocio y el equipo del COE de Analítica Avanzada y Datos.

Habilidades Técnicas

Para la incorporación de un nuevo integrante al equipo se consideran las siguientes capacidades:

• Lenguajes de consulta: SQL (avanzado), DAX.
• Herramientas de visualización: Power BI (avanzado) u otras.
• Dominio de herramientas y tecnologías de ciencia de datos
• Conocimiento de modelos analíticos.
• Manejo de herramientas colaborativas: PowerPoint, Excel, Confluence, Jira.
• Conocimiento funcional de bases de datos, datalakes y pipelines de datos.
• Conocimientos de Python.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
• Metodologías Ágiles.
• Capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias relevantes.